Кафедра медицинской кибернетики с курсом медицинской информатики
- Заведующий кафедрой: Потапов Максим Петрович
- Заведующий курсом: Николаев Алексей Геннадьевич (заведующий курсом медицинской информатики)
- Преподаватели: Котловский Михаил Юрьевич, Аккуратов Евгений Геннадьевич, Габидуллина Ландыш Фаритовна, Костров Сергей Александрович, Швецова Светлана Владимировна, Бельчик Елена Евгеньевна, Крамская Любовь Алексеевна
- Местонахождение: г. Ярославль, ул. Чехова, д. 2
- Телефон: +7(999)2-3333-03
- Дополнительная информация: новости кафедры медицинской кибернетики с курсом медицинской информатики
Информация об образовательных
программах для врачей
Кафедра сегодня
Медицинская кибернетика является научным направлением, связанным с использованием идей, методов и технических средств кибернетики в медицине и здравоохранении.
Кафедра медицинской кибернетики планирует соответствовать приоритетным направлениям модернизации и технологического развития российской экономики.
Кафедра является структурной единицей университета, осуществляющей учебную, учебно-методическую, воспитательную, научно-исследовательскую работу по одной или нескольким родственным дисциплинам среди студентов, а также подготовку научно-педагогических кадров и повышение их квалификации.
Кафедра медицинской кибернетики создана 3 октября 2022 года, в 2023 году переименована в кафедру медицинской кибернетики с курсом медицинской информатики.
Направления научно-исследовательской работы:
-
информационные системы в деятельности медицинской организации;
-
информационные системы в деятельности в образовательной организации;
-
деловые коммуникации в медицинском корпоративном сообществе.
Научно-образовательный центр биомедицинского
3D-моделирования, прототипирования и трансфера цифровых технологий
Общие инфраструктурные решения
Центр создан на базе Ярославского государственного медицинского университета благодаря областному финансированию и ориентирован на интеграцию передовых цифровых технологий в медицинскую науку, образование и клиническую практику. В рамках его работы реализованы современные инфраструктурные решения, включающие:
- Оснащение базовой сетевой инфраструктуры с использованием серверных систем отечественного производства, что соответствует требованиям импортозамещения.
- Развернутая система серверной виртуализации, обеспечивающая создание специализированных образовательных и исследовательских сред.
- Поддержка работы с медицинскими информационными системами (МИС), включая обучение студентов и врачей работе с МИС «1С.Медицина. Больница» в условиях симуляции.
- Вычислительные мощности для алгоритмов машинного обучения, нейросетей и предиктивной аналитики.
- Интеграция с системами телемедицины.
- Обучение цифровым технологиям и искусственному интеллекту в медицине.
1. Лаборатория цифрового педагогического дизайна.
Назначение: организация научно-образовательных мероприятий и дискуссий, мозговых штурмов, разработка цифровых образовательных решений, повышение квалификации профессорско-преподавательского состава.
Оснащение:
- Конференц-панель 86’’ с ИИ-управляемым звуком
- Интерактивный образовательный хаб (16 рабочих мест с 27’’ 4K-мониторами)
- Интерактивная сенсорная панель 65'' (3840×2160)
- 10 рабочих станций в составе цифровой обучающей лаборатории
2. Лаборатория прототипирования и аддитивных медицинских технологий
Назначение: разработка и производство индивидуальных деталей для медицинских целей, включая восстановление утраченных элементов оборудования, создание протезов и имплантатов.
Оснащение:
- Сканирование и моделирование: ручной 3D-сканер Scanform L5
- 3D-печать для прототипирования:Bambu Lab X1 Carbon Combo (высокая скорость, 4-цветная печать)Stratex 350 (крупногабаритная печать, 350×350×700 мм)Elegoo Saturn 4 Ultra (высокая точность, создание мастер-моделей)
- 3D-печать для медицинского применения:Creatbot F430 (биосовместимый материал PEEK, имплантируемые детали)Shining 3D AccuFab-CEL (производство временных зубных коронок и протезов)
- Дополнительное оборудование: сушильные шкафы, муфельная печь, высокопроизводительные компьютеры
3. Лаборатория искусственного интеллекта и цифрового трансфера
Назначение: развитие научного потенциала в области машинного обучения, аналитики медицинских данных и нейросетевых технологий.
Оснащение:
- Суперкомпьютер с процессором Intel Xeon W7-3455, графическим ускорителем NVIDIA RTX A6000 и высокоскоростными накопителями
- Образовательные программы для 130+ студентов и ординаторов по аналитике медицинских данных
Центр является важным звеном в развитии цифровых технологий в медицинском образовании и науке. Реализованная инфраструктура и оснащение позволяют вести передовые исследования, обучать будущих врачей и специалистов медицинской кибернетики, а также интегрировать современные технологии в практическое здравоохранение.